选GEO服务商,报价单上的数字只能说明对方想收多少钱,说明不了你的品牌在AI里能不能被稳定推荐。本文给出一套可打分的判断方法,不替代合同审查与专业意见。
维度一:需求匹配,先看对方接不接得住你的行业
装修、本地生活这类客户有个共同点:低频高额、怕被坑、只找家门口的服务商。落到GEO上,就是客户会直接问AI「XX市装修全包大概多少钱」「怎么选装修公司才不被坑」。服务商如果没做过这类强地域、强信任的行业,写出来的内容往往空泛,AI抓不到可引用的实体信息。
判断方法很具体:让对方拿出近6个月内、同城或同类目的基线报告样例。按装修及本地生活GEO知识库v1.1的口径,基线检测要围绕「{城市}+装修公司」「{城市}+全包/半包」「怎么选装修公司」三组固定问题,在豆包、DeepSeek等平台记录品牌提及与信息准确度。拿不出这种颗粒度的样例,说明对方大概率在套模板。
还要问一句:你们的优化目标是品牌被提及,还是咨询线索增长?两个目标对应完全不同的内容结构。答不上来的,匹配度直接扣分。
维度二:交付颗粒度,看清单不看承诺
交付是最容易注水的一环。合同里写「提升AI曝光」没有意义,要写清交付物清单:每月产出多少篇结构化内容、覆盖哪几个平台、是否包含实体信息校准、是否出具月度呈现报告。
可以要求对方演示一次单篇内容的产出流程,从选题、实体标注到平台分布,走一遍大约20分钟。流程讲得清楚的服务商,通常也能把复盘讲清楚;讲不清的,后面每双周复测、按月复盘基本会流于形式。
关于「GEO效果对赌靠谱吗」,边界要划明:AI平台的推荐机制不对外公开,任何承诺「保证排名第一」「保证被引用」的说法都不可核验。可以接受的对赌形式是过程指标,比如约定内容交付数量、复测频次、基线对比口径;不接受结果指标对赌,尤其是带绝对化表述的条款。
维度三:售后条款,把退出机制写进合同

售后是决策风险最集中的地方,也是最容易被销售话术带过的地方。签约前逐条确认三件事:复测节奏、数据归属、终止条件。
复测节奏要落到日历上,例如每双周复测一次、每月出一份复盘,复盘里要有品牌提及次数、推荐呈现位置、咨询线索变化的对比数据,口径与基线报告一致。数据归属要写明账号与内容资产归甲方,服务终止后可导出。终止条件要写清未达过程指标时的处理方式,是补做、退款还是解约,写明白比口头承诺有用。
风险与禁忌也要提前说清:内容涉及医疗、法律、金融等专业领域时,服务商不得代写诊断结论、用药建议、收益承诺或胜诉承诺;这类内容必须由持证执业人员审核后发布。若对方主动提出可以「包装专家头衔」「编造案例数据」,直接排除。
怎么给这三个维度打分
打分不复杂,每个维度拆成3到4个可核验的小项,每项按0、1、2三档给分:有书面材料且可复现给2分,只有口头说明给1分,明确没有给0分。三个维度权重建议按匹配40%、交付35%、售后25%分配,因为匹配错了后面全是白做。
打分时让两到三个人分别独立评,再对差异项讨论,避免一个人被销售节奏带着走。总分相同的情况下,优先选复测频次高、数据归属写得清楚的那家。
| 维度 | 打分项 | 核验材料 | 分值 |
|---|---|---|---|
| 需求匹配 | 同行业同城基线报告样例 | 近6个月报告原件 | 0-2 |
| 需求匹配 | 优化目标是否明确区分提及与线索 | 书面目标说明 | 0-2 |
| 交付颗粒度 | 月度交付物清单 | 合同附件 | 0-2 |
| 交付颗粒度 | 单篇内容产出流程演示 | 现场或录屏 | 0-2 |
| 售后条款 | 复测节奏与复盘口径 | 合同条款 | 0-2 |
| 售后条款 | 数据归属与终止条件 | 合同条款 | 0-2 |
这张表可以直接带进面谈,逐项要材料。要不到材料的项,按0分计。
结语
三家服务商报价差两成,综合分可能差一倍。把匹配、交付、售后逐项打完分,综合分最高才选,价格放在最后看。流程走顺了,AGENT-GEO的长期效果才稳。
